大白话讲Java的锁

偏向锁

对一个对象的锁偏向于某个线程，在markword中记录线程id

下次相同的线程来，直接就可以获取锁

轻量级锁

对象的Markword记录锁地址 跟线程栈里面的锁记录Lock Record的锁地址进行交换

重入锁

什么是重入锁 这里举个代码例子

Thread t1 = new Thread(()->{
	synchronized(this){
	add();
	}
}).start();

private synchronized void add(){
   xxx;
}

首先你看 线程t1里 synchronized(this) 获取了锁，他调用了 add 方法，但是 add 方法也需要当前对象的锁吧

正常情况下锁被上面的代码拿了，里面的add是不是不能获取锁，会卡住形成死锁？

这时候重入锁就可以解决这个问题

第一次获取锁的时候 Lock Record里面的锁地址索引跟 Object的MarkWord里面的锁地址进行交换

第二次要获取这个锁 也就是所重入 他发现Object里面的锁地址就是当前线程，于是Thread-0就要重入锁 创一个null的锁记录 代表这次是重入锁

解锁的时候按顺序一个一个解锁 从null开始 到下面那个锁解锁

重量级锁

在轻量级锁的基础上，如果锁膨胀，就会变成重量级锁

首先线程0 Thread-0想要获取对象Object的锁

Thread-0创建自己的锁记录 把锁记录的锁地址跟Object的锁地址进行交换，现在锁记录的锁地址是“无锁”，Object对象里面的锁地址是轻量级锁

现在线程1也想要获取Object的锁 但是注意 现在Object的锁被线程0拿了

线程1看了一眼Object里面的锁地址 怎么是个轻量级锁 怎么不是无锁

这时候 发生了锁的 竞争 ！

就需要 锁膨胀 ，膨胀成重量级锁

重量级锁要用到操作系统里面的锁对象 Monitor对象

接下来步骤是这样的

1 Monitor的Owner（锁主人）指向Thread-0 （因为刚刚Object的锁被Thread-0拿了）

2 Thread-1加入到EntryList里面，进行阻塞。

3 等到Thread-0用完了这个锁，把锁示释放开了，Owner指向清空，现在锁没有主人了

4 Thread-0唤醒EntryList里面的阻塞的Thread-1

5 Thread-1获得锁

完成

自旋锁

刚刚的重量级锁，Thread-1是加入到entry list里面去等线程0示范锁，进去就阻塞对吧？

现在可以优化一下，进去entry list先别急着摆烂阻塞，你先试试。

于是Thread1开始自旋，好了没好了没好了没

哦？Thread0好了？那就直接把锁拿到。

为什么这样比较快？因为阻塞会有线程上下文切换，开销很大的

JVM现在很牛。会优化自旋锁，如果前面自旋经常能获取锁，就更愿意让他自旋。如果好几次自旋根本就没用，JVM就会减少自旋次数甚至不自旋，具体的算法我也不懂，反正 很智能

批量重偏向

基于偏向锁

这个偏向锁偏向线程1 ，这时候线程1用完了锁，并且以后也不怎么用了。

现在线程2要用这个锁，并且没有线程跟他 竞争 （注意！没有竞争，有竞争不就膨胀成重量级锁了吗）

这时候要把原来偏向于线程1的锁改掉，改成偏向线程2 这就是锁的重偏向

那么为什么说 批量 重偏向，批量是什么意思？

首先批量重偏向是以一个类为单位（一个 Class 为单位）所有示例对象都算这个Class

比如一个Dog类 有很多实例对象 dog1 dog2 dog3 dog4 dog5

这里有个 批量重偏向阈值20

本来所有Dog的示例dog1234567都是偏向线程1的

现在线程2要用这些狗实例，慢慢的dog1从偏向线程1变成偏向线程2，dog2也偏向线程2，dog3也变，dog4也变

如此变了20次（阈值）的时候，jvm觉得，咋回事，偏向锁的出现本来不是为了加快效率吗，你这样一直变变变，不是反而慢了吗

ok，既然这些狗对象一直变成偏向线程2，那就统统给我偏向到线程2。比如你创建了40条狗，二十条狗被你从偏向线程1改成偏向线程二，就触发了批量重偏向，现在所有的狗都偏向于线程二了

、

批量撤销

ok 批量冲偏向已经很好用了吧 现在我再来个新阈值 叫做 批量撤销阈值：40 刚刚触发20次的时候会触发批量重偏向，让所有的狗都去线程二，偏向锁还是可以用的。

现在撤销了四十次，JVM就觉得，搞毛，一直撤销，都四十次了，这样效率很低。化身恶魔，都别用。

40次的撤销触发了批量撤销后，所有的DOG的实例（dog1，dog2，dog345678）统统变成 不可偏向！

不仅以前创建的变成不可偏向， 新创建的小狗实例也不准用偏向

OK 这就是我对java里面的锁的理解，希望能帮到大家，如果有错欢迎指出一起讨论！