1分钟学会linux下jmeter分布式压测流程

最近公司要求要压测几个主要的借口，并且要输出最终的压测报告，因为压测报告要给甲方爸爸们看，让他们相信我们的服务是杠杠的，嘿嘿~。其实甲方爸爸们主要是想看服务器参数以及接口的负载能力（tps），于是我就压测了几个接口，发现了一些问题，针对有问题的接口做了一些优化。

其实做一下压测是挺好的，可以发现很多测试环境不会出现的问题，比如可能缓存没命中，直接穿透到db等等。压测出来的结果，看到单机（4核8G）tps低于1000的，我们都进行了优化，tps怎么也要超过1000吧。因为一直都是使用jmeter来做压测，下面我们就来简单说一下jmeter压测的流程和一些注意事项。

一、压测流程。

1. 在windows下面通过gui打开jmeter，创建测试计划以及压测脚本test.jmx，注意，动态配置的参数，可以使用变量来控制，以方面在linux下用命令行进行压测的时候，动态修改参数，如下图：

2.把test.jmx脚本文件放到linux服务器，使用以下命令进行压测（压测不建议使用gui模式运行，gui模式会占用一定的系统资源）。

jmeter -n -t test.jmx -J threadNum=10 -J threadCount=2 -l result.jtl

-n表示以no gui模式运行；

-t指定脚本文件，这里是 test.jmx

-J选项传递动态参数，对应创建jmx脚本的时候设置的相关参数

-l是指定结果监听器(比如聚合报告之类的)文件，这里是result.jtl

3.压测过程中输出的大概如下，可参考图中的备注理解每个字段的意思：

4.压测结果如果要生成html形式的报告，使用以下命令可以将result.jtl文件生成html的形式。

jmeter -g result.jtl -o ./html

-g指定生成结果文件，这里是result.jtl；

-o指定生成的html结果文件目录，注意是目录，这里是html目录，最终生成的html相关文件会放到html目录下面；

如果result.jtl比较大的话，转换的过程可能有点慢，要等一下。生成的html要传到window端，用浏览器打开即可。

生成的html相关文件

5.生成的result.jtl，可以传到windows本地，使用jmeter查看相关的结果，使用jmeter新建一个测试计划，然后在该测试计划下面创建对应的监听器之后，点击监听器右边的浏览按钮，选中result.jtl，打开就可以看到对应的result.jtl的结果，大概如下图：

图中的Thoughput就是tps

下面对聚合报告中的字段进行解读：

Label:请求的名称，就是我们在进行测试的httprequest sampler的名称

Samples:总共发给服务器的请求数量，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么总的请求数为：10*10 =100次；

Average:默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，以Transaction 为单位显示平均响应时间 ，单位是毫秒

Median: 50%用户的请求的响应时间，中位数

90%Line:90%的请求的响应时间

95%Line:95%的请求的响应时间

99%Line:99%的请求的响应时间

Min:最小的响应时间

Max:最大的响应时间

Error%:错误率=错误的请求的数量/请求的总数

Throughput: 默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数

Received KB/sec: 每秒从服务器端接收到的数据量，即：收到的千字节每秒的吞吐量测试

Sent KB/sec: 每秒从客户端发出的的数据量，即：发送的千字节每秒的吞吐量测试

ps.

1.jmeter在linux下的安装和配置教程，这里就不赘述了，网上很多教程

2.jmeter压测脚本的编写，网上也很多教程~

二、注意事项：

1.有时候压测机（运行jmeter的机器）也会成为瓶颈，比如通过https进行压测的时候，压测机的cpu就直接100%了，如果是http的话就没问题，https是多了证书的加解密验证过程，挺耗cpu的。这时候可以通过几台机进行压测，jmeter原生支持分布式进行压测。

2.尽量使用no gui的模式进行压测，同时压测机（运行jmeter的机器）要和接口服务器分开，jmeter进行压测的时候，也是很耗资源的。

3.测试之后，如果某些接口tps很低，可以通过jprofile，jstack，jvisualVM之类的工具进行调优，接口response body很大的，可以考虑压缩之后再返回（比如tomcat，undertow等容器内部自带压缩机制）。

参考：

https://www.cnblogs.com/ailiailan/archive/2019/09/17/11519976.html

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