MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

今天来讲解下MySQL 分布函数、前后函数，让不懂得同学对其有个简单的认识，要是有持不同看法的或是想要补充的同学，也欢迎评论区讨论哦~

今日详解内容包括：分布函数、前后函数。

分布函数

（1）应用场景：快速查看某个记录所归属的组内的比例

（2）分布函数分类及基础语法

（3）两种分布函数的介绍

percent_rank() 函数

显示的结果，每行按照如下公式进行计算: (rank-1)/(rows-1)

rank 为 RANK() 函数产生的序号，rows 为当前窗口的记录总行数

对于重复值，取重复值的第一行记录的位置

cume_dist() 函数

显示的结果，每行按照如下公式进行计算：rank/rows

rank 为 RANK() 函数产生的序号，rows 为当前窗口的记录总行数

对于重复值，取重复值的最后一行记录的位置

（4）实例比较两种分布函数

数据结果：

前后函数

（1）应用场景

常用于计算时间序列数据，计算时间间隔，如会员每次购买商品的时间间隔等

当前行与前 n 行或者后 n 行的值

若有分区，分区值则所有分区的前后 n 行的值

（2）前后函数分类及基础语法

（3）两种前后函数的介绍

lag(字段,N) 函数，指当前行的前 N 行的对应字段值

lead(字段,N) 函数，指当前行的后 N 行的对应字段值

（4）实例比较前后函数

数据结果：

结果解析：

由 lag(t1.dimDateID,1) 产生的数列 t1，观察红线连接的两个数字，显示 8 号客户，最新购买商品的时间为 20170607，以此时间点向前查询，上 1 次购买商品的时间为 20170603

由 lag(t1.dimDateID,2)产生的数列 t2，观察红线连接的两个数字，显示 9 号客户，最新购买商品的时间为 20170615，以此时间点向前查询，上 2 次购买商品的时间为 20170602

由 lead(t1.dimDateID,1) 产生的数列 t3，观察红线连接的两个数字，显示 9 号客户，以 20170613 向后查询，下 1 次购买商品的时间为 20170615

好了，以上就是今天分享的MySQL 分布函数、前后函数相关知识了，希望能给大家带来一定帮助！

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