方案

业内现在比较火的方案有很多，因为很多大厂都已经逐渐的倾向于基于流量回放的自动化测试、回归测试了。接下来我这里涉及几个开源方案来分析一下接下来的实现，主要参考Repeater。

JVM-SandBox-Repeater

这个是阿里团队开源的一个测试组件，基于JVM-SandBox，也就是字节码增强技术，大家也称之为插桩。

repeater具备哪些能力呢

通用的录制、回放能力：无侵入的录制HTTP、Java、Dubbo入参和返回值的能力，因为基于插桩方式，所以业务无感知。

调用追踪能力：基于TTL提供多线程的调用追踪的能力，可以追踪一次请求的调用路径

Mock能力：可以对请求设置Mock

扩展性：可以扩展很多种插件，进行链路关联、录制回放

使用场景

业务快速回归：基于线上流量的录制、回放，无需人肉准备自动化脚本、构造测试数据

线上问题排查：录制线上数据，线下回访，协助定位排查问题

压测流量准备：可以录制HTTP接口、Dubbo接口流量，作为压测流量的模型进行压测。

实时业务监控：动态业务监控，对接口返回数据正确性进行校验和监控

工作原理简析

流量录制

流量录制很简单，前面说了，repeater是基于JVM-SandBox搞的，原理就是Java Agent插桩，跟Pinpoint等工具很类似，所以可以在执行的方法前后做拦截，然后在方法执行前，记录下入参，在方法执行后记录下出参，入参、出参组成一条记录，保存。

流量回放

流量已经录制完毕并且已经存储，那么这时候我们就可以读取入口，然后构造数据，发起调用。可以在调用完毕后，对比前次结果和本次结果，实现回归测试。

注意：这里主要是搞读请求接口，或者做了幂等写入的接口，其他的写场景需要考虑数据安全，避免产生脏数据影响业务。当然我们也可以自己通过Mock服务进行数据Mock。

当前支持的插件

http、plugin、ibatis、mybatis、java、redis、hibernate、spring-data-jpa。