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又是一年招聘季,整理一些面试题,为自己也为大家整理点资料,希望大家成功上岸。这些整理的是针对面试。因平台单日有发布数量限制,超出限制的只能粉丝查看,需要的请关注后自行获取,谢谢。
1、熔断与降级的区别
在分布式系统中,限流和熔断是处理并发的两大利器。关于限流和熔断,需要记住一句话,客户端熔断,服务端限流。
发现为什么是限流和熔断?而不是限流和降级?所以下面我特地讲一讲他们的区别。
相似处:
- 目的一致
都是为了系统的稳定性,防止因为个别微服务的不可用而拖死整个系统服务;
- 表现类似
在表现上都是让用户感知,该服务暂时不可用请稍后再试;
- 粒度一致
粒度上,都是服务级别的粒度,某些情况下,也有更细的粒度,如数据的持久层,只允许查询,不允许增删改。
主要区别:
- 触发条件不同
服务熔断一般是某个服务挂掉了引起的,一般是下游服务,而服务降级一般是从整体的负荷考虑,主动降级;
- 管理目标的层次不同
熔断其实是一个框架级的处理,每个微服务都需要,没有层次之分,而降级一般需要对业务有层级之分,一般是从最外围服务开始。
2、断路器的隔离方式(线程池隔离以及信号量隔离)有什么区别
在断路器中,介绍两种处理高并发的解决方案。
首先需要理解高并发的情况下系统会出现什么样的问题。
当部署完一个服务后,这个服务会向外界开放多个接口, 比如 一个烂大街的商城系统可能有 订单查询接口, 个人中心接口 , 付款接口 ,商品查询接口。 当服务部署好之后,没有其他配置时, tomcat默认开启一个线程池, 这个线程池中有200个线程供使用。 这时候, 这四个接口都有对这个线程池的使用权,也就是说这四个接口共享一个线程池。 当访问量小的时候系统没有问题, 但是遇到突发情况,比如一类爆款商品降价, 导致了商品查询接口访问量激增。 商品查询接口占用了线程池中大量的线程, 导致其他三个接口抢不到线程从而没有线程可用, 这时候, 由于四个接口共享一个线程池, 当一个接口访问量激增而占用大量资源时, 导致其他三个接口抢不到资源进而导致自身功能不可用。
线程池隔离
这时候,提出一种解决方案--线程池隔离。
线程池隔离的思想是: 把tomcat中先一个线程池分成两个线程池. 比如tomcat线程池中初始有200个线程, 分成两个线程池A , B后, A线程池有50个线程可以用, B线程池有150个线程可以用. 将访问量较大的接口单独配置给一个线程池, 其他接口使用另一个线程池 , 使其访问量激增时不要影响其他接口的调用.
然后, 将访问量暴增的接口访问交给A线程池, 其他接口的访问交给B线程池. A , B两个线程池是相互隔离的, 互不影响. 这时候, 如果商品查询接口访问量激增 , 被挤爆的线程池也只是A线程池, A,B线程池互不影响, 所以其他接口如: 个人中心接口, 付款接口, 订单查询接口依然可用。
线程池隔离主要针对C端用户对服务的访问. 线程池隔离起到分流的作用。
信号量隔离
3.API网关的工作流程
客户端向Spring Cloud Gateway发出请求。如果网关处理程序映射(Gateway Handler Mapping)确定请求与路由匹配,则将其发送到网关Web处理程序(Gateway Web Handler)。该处理程序通过特定于请求的过滤器链来运行请求。过滤器器由虚线分隔的原因是,过滤器可以在发送代理请求之前和之后运行逻辑。所有“前置”过滤器逻辑均被执行。然后发出代理请求。发出代理请求后,将运行“后置”过滤器逻辑。图中虚线左边的对应于前置过滤器,虚线右边的对应于后置过滤器。
- 前置过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等;
- 后置过滤器可以做响应内容、响应头的修改、日志的输出、流量监控等。
SpringCloud Gateway的核心逻辑其实就是路由转发和执行过滤器链
过滤器执行顺序
请求进入网关会碰到三类过滤器:当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter
请求路由后,会将当前路由过滤器和DefaultFilter、GlobalFilter,合并到一个过滤器链(集合)中,排序后依次执行每个过滤器:
排序的规则是什么呢?
每一个过滤器都必须指定一个int类型的order值,order值越小,优先级越高,执行顺序越靠前。
GlobalFilter通过实现Ordered接口,或者添加@Order注解来指定order值,由我们自己指定
路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定,默认是按照声明顺序从1递增。
当过滤器的order值一样时,会按照 defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行。
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