本文主要解决：Spring @Async 注解多线程导致Spring的注解@Transactional失效问题！

问题：多线程为什么会导致事务注解@Transactional失效

实现AOP的方法有动态代理、编译期，类加载期织入等等，Spring实现AOP的方法则就是利用了动态代理机制，正因如此，才会导致某些情况下@Async和@Transactional不生效。

spring多线程的使用：

@Async注解使用如下

@EnableAsync //添加此注解开启异步调用（可用在配置类上，也可在启动类上标注）
public class ProviderApplication{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }
}

线程池配置采用自定义线程池配置类即可例如：

@Configuration
@EnableAsync
public class TaskPoolConfig {
    @Autowired
    private ThreadPoolProperties threadPoolProperties;
    
    public final static String TASK_EXECUTOR="taskExecutor";

    @Bean(TASK_EXECUTOR)
    public Executor taskExecutor(){
        //使用VisiableThreadPoolTaskExecutor 监控线程池清空
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor=new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        taskExecutor.setCorePoolSize(threadPoolProperties.getCorePoolSize());
        //配置最大线程数
        taskExecutor.setMaxPoolSize(threadPoolProperties.getMaxPoolSize());
        //配置队列大小
        taskExecutor.setQueueCapacity(threadPoolProperties.getQueueCapacity());
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        taskExecutor.setThreadNamePrefix(threadPoolProperties.getThreadNamePrefix());
        //配置非核心线程超时时间
        taskExecutor.setKeepAliveSeconds(threadPoolProperties.getKeepAliveSeconds());
        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 执行初始化
        taskExecutor.initialize();
        return taskExecutor;
    }
}

yml配置如下：

executor:
  corePoolSize: 20
  maxPoolSize: 100
  queueCapacity: 20
  keepAliveSeconds: 60
  threadNamePrefix: XCExecutor-

配置类中采用的 ThreadPoolProperties 类，是读取spring的yml配置文件获取：

@ConfigurationProperties(value = "executor")
@Component
public class ThreadPoolProperties {

    /**
     * 核心线程数量
     */
    private Integer corePoolSize;
    /**
     * 当核心线程都在跑任务，还有多余的任务会存到此处
     */
    private Integer maxPoolSize;
    /**
     * 如果queueCapacity存满了，还有任务就会启动更多的线程，直到线程数达到maxPoolSize。如果还有任务，则根据拒绝策略进行处理
     */
    private Integer queueCapacity;
    /**
     * 非核心线程的超时时长，超长后会被回收
     */
    private Integer keepAliveSeconds;
    /**
     * 线程名称前缀
     */
    private String threadNamePrefix;

    public Integer getCorePoolSize() {
        return corePoolSize;
    }

    public void setCorePoolSize(Integer corePoolSize) {
        this.corePoolSize = corePoolSize;
    }

    public Integer getMaxPoolSize() {
        return maxPoolSize;
    }

    public void setMaxPoolSize(Integer maxPoolSize) {
        this.maxPoolSize = maxPoolSize;
    }

    public Integer getQueueCapacity() {
        return queueCapacity;
    }

    public void setQueueCapacity(Integer queueCapacity) {
        this.queueCapacity = queueCapacity;
    }

    public Integer getKeepAliveSeconds() {
        return keepAliveSeconds;
    }

    public void setKeepAliveSeconds(Integer keepAliveSeconds) {
        this.keepAliveSeconds = keepAliveSeconds;
    }

    public String getThreadNamePrefix() {
        return threadNamePrefix;
    }

    public void setThreadNamePrefix(String threadNamePrefix) {
        this.threadNamePrefix = threadNamePrefix;
    }
}

配置类中的VisiableThreadPoolTaskExecutor类是负责打印线程的线程池运行状况打印，代码如下：

public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {

    private final static Logger logger= LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);

    private void showThreadPoolInfo(String prefix){
        ThreadPoolExecutor executor=getThreadPoolExecutor();

        if(null==executor){
            return;
        }
        // @TODO taskCount 任务总数 completedTaskCount 已完成数 activeCount 活跃线程数 queueSize 队列大小
        logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
                this.getThreadNamePrefix(),
                prefix,
                executor.getTaskCount(),
                executor.getCompletedTaskCount(),
                executor.getActiveCount(),
                executor.getQueue().size());

    }

    @Override
    public void execute(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do execute");
        super.execute(task);
    }

    @Override
    public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
        showThreadPoolInfo("2. do execute");
        super.execute(task, startTimeout);
    }

    @Override
    public Future<?> submit(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
        showThreadPoolInfo("2. do submit");
        return super.submit(task);
    }

    @Override
    public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
        showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }

    @Override
    public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
        showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
        return super.submitListenable(task);
    }
}

当任务达到量多，单线程情况处理较慢可采用多线程的方式提高效率，且任务不需要即时获取结果（调用第三方接口，等api），使用只需要将@Async标注在需要多线程执行的方法上，例如：

@Component
public class ThreadTask{
 //注解标注中指向使用哪个线程池
 @Async(TaskPoolConfig.TASK_EXECUTOR)
 public Future<String> startTask(String id) {
  //Future类是异步线程返回的执行结果，本文暂不做过多介绍
        try {
            //执行业务代码
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return new AsyncResult<>("错误："+e.getMessage());
        }
        return null;
    }
}

多线程的异步调用未成功大致分为以下三种问题：

1. 没有在@SpringBootApplication启动类当中添加注解@EnableAsync注解。
2. 异步方法使用注解@Async的返回值只能为void或者Future。
3. 没有走Spring的代理类。因为@Transactional和@Async注解的实现都是基于Spring的AOP，而AOP的实现是基于动态代理模式实现的。那么注解失效的原因就很明显了，有可能因为调用方法的是对象本身而不是代理对象，因为没有经过Spring容器。

接下来查看详细测试过程：

直接添加@Transactional注解

可以很明显的看见，我的代码虽然报错了，但是事务依旧未生效,接下来尝试手动提交事务

可以看见，手动提交事务就可以使spring的事务管理器生效。这是为什么呢，抱着知其然知其所以然的心态我们再往源码层面探究：

当Spring发现@Transactional或者@Async时，会自动生成一个ProxyObject，如：

此时调用Class.transactionTask会调用ProxyClass产生事务操作。

然而当Class里的一个非事务方法调用了事务方法，ProxyClass是这样的：

到这里应该可以看明白了，如果调用了noTransactionTask方法，最终会调用到Class.transactionTask，而这个方法是不带有任何Transactional的信息的，也就是@Transactional根本没有生效哦。

简单来说就是：同一个类内这样调用的话，只有第一次调用了动态代理生成的ProxyClass，之后一直用的是不带任何切面信息的方法本身。

TransactionDefintion类常量解析：

事务的传播级别：

• 事务传播级别1：当前如果有事务，Spring就会使用该事务；否则会开始一个新事务；(这也是默认设置和定义）

int PROPAGATION_REQUIRED = 0;

• 事务传播级别2：如果有事务，Spring就会使用该事务；否则不会开始一个新事务

int PROPAGATION_SUPPORTS = 1;

• 事务传播级别3：当前如果有事务，Spring就会使用该事务；否则会因为没有事务而抛出异常

int PROPAGATION_MANDATORY = 2;    

• 事务传播级别4：总是要开启一个新事务。如果当前已经有事务，则将已有事务挂起

int PROPAGATION_REQUIRES_NEW = 3;

• 事务传播级别5：代码总是在非事务环境下执行，如果当前有事务，则将已有事务挂起，再执行代码，之后恢复事务

int PROPAGATION_NOT_SUPPORTED = 4;

• 事务传播级别6：绝对不允许代码在事务中执行。如果当前运行环境有事务存在，则直接抛出异常，结束运行

int PROPAGATION_NEVER = 5;

• 事务传播级别7：该级别支持嵌套事务执行。如果没有父事务存在，那么执行情况与PROPAGATION_REQUIRED一样；典型的应用是批量数据入库，开启父事务对一批数据入库，而对于每条入库的数据都有一个子事务对应，那么当所有的子事务成功，父事务提交，才算成功，否则，就都失败

int PROPAGATION_NESTED = 6;

事务的隔离级别：

• 事务隔离级别1：默认的隔离级别，同数据库一样的，如果不做特别设置，mysql默认的是可重复读，而oracle默认的是读提交

int ISOLATION_DEFAULT = -1;
int ISOLATION_READ_UNCOMMITTED = Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED;   

• 事务隔离级别2：读未提交，即一个事务可以读取另外一个事务中未提交的数据，即脏读数据存在，性能最好，但是没啥用。

int ISOLATION_READ_COMMITTED = Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED;

• 事务隔离级别3：读提交，即一个事务只能读取到另一个事务提交后的数据，oracle数据库默认隔离级别；存在不可重复读问题，即交叉事务出现，A事务两次读取数据可能会读到B事务提交的修改后的数据，即在同一个事务中读到了不同的数据，也叫不可重复读

int ISOLATION_REPEATABLE_READ = Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ;   

• 事务隔离级别4：可重复读，即一个事务只能读取到在次事务之前提交的数据，而之后提交不能读取到，不管对方的事务是否提交都读取不到，mysql默认的隔离级别。此隔离级别有可能会遇到幻读现象，但是mysql

基于innodb引擎实现的数据库已经通过多版本控制解决了此问题，所以可以不考虑了。

int ISOLATION_SERIALIZABLE = Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE; 

• 事务隔离级别5：序列化读，每次都是全表锁，性能最差，安全性最高，一般场景不适用，也没有这个必要。

在开发的过程中，用事务最多的方式是通过注解@Transaction来完成的，虽然大多数的业务场景都可以在这一个注解下完成即可。

但是为了适应某些特别的场景比方说只读方法的优化等，通过对@Transaction来添加参数来完成我们想要的事务传播特性和隔离级别，以及是否只对某些异常类做回滚，是否只读方法等。

TransactionStatus接口详解：

• 是否是一个新的事物 boolean isNewTransaction();
• 判断是否有回滚点 boolean hasSavepoint();
• 将一个事务标识为不可提交的。在调用完setRollbackOnly()后只能被回滚
• 在大多数情况下，事务管理器会检测到这一点，在它发现事务要提交时会立刻结束事务。
• 调用完setRollbackOnly()后，数数据库可以继续执行select，但不允许执行update语句，因为事务只可以进行读取操作，任何在这里插入代码片修改都不会被提交。
• void setRollbackOnly(); boolean isRollbackOnly(); @Override void flush(); 判断事物是否已经完成 boolean isCompleted();

1. 创建回滚点 Object createSavepoint() throws TransactionException;
2. 回滚到回滚点 void rollbackToSavepoint(Object savepoint) throws TransactionException;
3. 释放回滚点 void releaseSavepoint(Object savepoint) throws TransactionException;

总结

在多线程中spring的事务管理器注解@Transactional会失效，因此@Async与@Transactional不可使用在同一个方法上；

如在多线程并且多数据源的情况下使用事务，采用注入指定数据源的方式和手动提交事务及回滚事务；

多数据源情况下，线程使用的数据源来自主线程采用的数据；

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gOxps7l3Ma_qm7CV4XwGzA